增强现实将如何重塑金融业，这对消费者有何好处

2024-04-27上海AR开发专家

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  网易科技讯 3月20日消息，据国外媒体报道，
  增强现实
  技术已经进入我们的日常生活。在用户的智能手机上，包括游戏、金融以及娱乐等面向消费者的应用中都有增强现实功能。在商业领域，云计算为增强现实用户提供了免费的硬件解决方案，并允许企业将计算机的数据处理能力与人的判断力和专业技能结合起来。
  这在金融科技领域的表现最为明显。该行业处于蓬勃发展的时期，而增强现实正是金融科技发展合乎逻辑的下一步。增强现实将以不同的方式改变商业和消费金融技术。
  数据可视化和决策制定
  数据可视化是金融机构面临的主要挑战。随着快速掌握复杂趋势的需求在不断增加，并且可用数据量变得越来越大，增强现实技术开始着手在机器数据分析和人类理解之间架起桥梁。
  例如，支持增强现实的数据可视化技术可以帮助分析师快速理解复杂的数据流并做出响应决策。
  Salesforce正在通过其在销售领域的主导地位实现这一目标，其基于低成本的
  Oculus
  Rift头戴式设备开发了一款强大的数据分析工具。与Salesforce的主要产品一样，相关计算也通过云进行;用户只需要头戴式设备及其数据，从而置身于一个沉浸式体验的3D增强环境，可以直观地与数据流进行交互。从技术上讲，这更像是虚拟现实而非仅仅是增强现实，但
  混合现实
  的未来可能会倾向于增强现实这样的应用，特别是当智能眼镜成为现实以后尤为如此。
  我们可以将其视为ARaaS，也就是增强现实即服务。Salesforce早已涉足这一领域，但他们不会孤单，许多其他关于金融科技的数据可视化工具也即将问世。例如，相比于Salesforce的产品，花旗银行的全息工作站能够提供更多功能：它运行在微软
  HoloLens
  平台上。
  花旗银行早有技术颠覆商业模式的历史——其是第一个为世界带来自动取款机的公司。花旗银行关于全息化平台的目标客户是金融机构内的交易员，而不是普通消费者。有了第三个维度，交易员可以用更容易理解的方式对数据进行建模，或对更复杂的数据集建模。
  那消费者呢？ AR是否改变了普通人经历金融技术革命的方式呢？
  沟通和联系
  富国银行已经建立了一个增强现实系统，让消费者能够在虚拟化的空间中与银行柜员进行互动。这使一些观察人士开始怀疑增强现实是否会取代实体银行。同时，富国银行的产品还包括游戏化功能，其中包含完整的增强现实游戏和谜题。 富国银行副总裁兼体验营销经理Jennifer Copeland说：“它使我们能够表明我们是增强现实社区的一员。除了金融产品，我们还有更多功能。我们能够为你展示一个美好的未来。“
  富国银行新功能的问题在于，用户能否随时随地与银行柜员进行互动，其便利性足以克服用户不愿接受新技术的问题；需要注意的是，富国银行的产品也依赖于Oculus Rift头戴式设备。
  波兰金融科技公司Comarch则利用智能穿戴设备和Oculus头戴式设备，为小型投资者和企业所有者创建了一个增强现实生态系统。用户可以通过智能手表和智能手机进行相互沟通，而数据则可通过头戴式设备在虚拟会议场景中呈现。
  而有没有产品是纯粹以普罗大众为目标客户，而非创业公司创始人或财务专业人员呢？基于已经普及的技术，消费者更有可能会接受新的模式。无处不在的智能手机意味着，如果增强现实平台已经在消费者的口袋里，那么他们就更容易获得也更容易接受增强现实体验。
  Pokemon
  Go在全世界的传播就是一个典型的例子。
  这种效应在千禧一代等年轻人身上的影响最强，他们常常说他们会把注意力投向谷歌，PayPal和
  苹果
  的金融产品而非银行。实际上，这个年龄组中有33％的人希望在没有传统银行的情况下处理他们的财务问题。
  如果金融机构希望与科技世界竞争，那么用户友好型增强现实技术是必然方向。这意味着增强现实支付系统和营销工具的未来可能比其他方法更光明。 Visa欧洲已与
  AR应用
  程序Blippar合作，允许用户以最快速度购买自己感兴趣的衣服。 “用户只需打开手机上的应用，点击屏幕，应用就会自动会识别该产品，并通过其预先注册的预付，借记卡或信用卡购买产品，”Visa欧洲公司的Hendriks Kleinsmiede解释说。
  诸如智能手机和信用卡等工具已经在用户的口袋里，所以跳转到增强现实应用会让他们更容易接受。面向消费者的增强现实技术很可能会在支付领域找到它的第一个金融技术应用实例。
  结论
  增强现实技术非常适合金融科技领域的需求。 更重要的是，它会在合适的时间出现在业界的源代码中。它已经在寻找与数据分析，客户会议，消费者服务和银行业务等应用程序的结合。
  如果消费者使用智能手机作为平台的话，在使用过程中根本不会注意到这种转变。 同时，商业金融技术用户将利用低成本的用户接口和云计算能力来掌握和理解大数据。（晗冰）