中国AR网讯： AR 未来发展中, 云必然与其密不可分。只有连接了云端,AR 才能突破边界,有更广阔的想象空间。 一位 AR 行业云识别专家这样谈到云对 AR 的价值:「首先,强大的云端服务器计算/存储能力,可以将识别数据扩大上千倍,同时精度进一步提升,对内容提供商而言,其应用场景得到了巨大的扩展;其次,云识别可以将用户的识别数据收集于后台,通过智能算法进行处理,向内容提供商做出用户习惯分布、内容访问频率统计、未来行为预测等大数据分析结果,以此获得相比于本地识别更优质的反馈和产品迭代建议。可以说,云 API 是未来智能 AR 系统发展的必然方向。」 然而,目前 AR 的本地识别,存在两个较大局限,一是识别精度、数量受限于移动平台的存储和计算能力;二是无法从宏观角度对用户行为进行大数据分析。作为解决这两个局限的有效途径,AR 云的研发既很有潜力,也迫在眉睫。 8 月 4 日凌晨,一款为开发者提供图片识别的云端 API 开发平台正式上线。这款 AR 云由国内 AR 一体化平台亮风台研发,官方给出了以下特征: (1)准确率超过 96%; (2)达到亿级图库秒响应的识别率; (3)只需调用一个接口,就可以实现后台图像管理、数据管理,内容上传、账户管理等多个功能的衔接; (4)在服务端支持多种算法,根据用户提供的不同场景,系统可以自适应选择最为适合的算法; (5)根据负载情况自动调整计算资源; (6)自定义内容管理,支持网页、APP、客户端等多种调用方式。 在亮风台云识别博士张熙尧的理解中,要将 AR 云 API 做成优秀产品的标准有三个:一是业界先进的计算机视觉以及人工智能技术,二是高效稳定的云端传输、存储、计算服务平台,以及专业智能的后台数据学习、挖掘与分析等系统。因此,亮风台在大数据和云加速频频布局,与国内达观数据达成战略合作伙伴,并与云帆加速形成战略联盟。 实际上,AR 的核心是计算机视觉与自然人机交互,需要海量的数据训练来提升计算机学习和感知现实世界的能力,也需要充分利用云的海量存储和并行计算能力,从而实现快速、准确的云端图像识别。通过在靠近用户的网络位置部署若干用户接入云,可以有效减轻核心 AR 业务处理的负载压力。 另一方面,除了在正确的时间和地点获取正确的信息外,还应该对实时产生的人机互动数据进行挖掘和学习,进而为用户呈现更有价值的内容,达到人机之间心意相通。 最近一周AR大事不断，先是腾讯搞了个QQ-AR火炬传播，百度搞出 AR平台 DUSEE，现在亮风台又发布国内首款AR云产品，BAT三家就差阿里巴巴，虽然之前阿里巴巴推出BUY+，但是目前还是没有放出大动作，看来互联网巨头都在布局 AR市场 ，2020市场价值1500亿美元的一个市场！
